कृषि में सुदूर संवेदन का अनुप्रयोग | Application of remote sensing in agriculture

सुदूर संवेदन किसी वस्तु के बारे में या किसी भी भौतिक वस्तु से संपर्क किए बिना किसी भी घटना के बारे में जानकारी का अधिग्रहण है। यह एक घटना है जिसमें फोटोग्राफी, सर्वेक्षण, भूविज्ञान, वानिकी और कई और अधिक सहित कई अनुप्रयोग हैं। लेकिन यह कृषि के क्षेत्र में है कि रिमोट सेंसिंग का महत्वपूर्ण उपयोग हुआ है। कृषि क्षेत्र में रिमोट सेंसिंग के बहुत सारे अनुप्रयोग हैं। नीचे इन अनुप्रयोगों का सारांश दिया गया है।

1.फसल उत्पादन का पूर्वानुमान: सुदूर संवेदन का उपयोग किसी दिए गए क्षेत्र में अपेक्षित फसल उत्पादन और उपज का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है और यह निर्धारित किया जाता है कि विशिष्ट परिस्थितियों में कितनी फसल काटा जाएगा। शोधकर्ता फसल की मात्रा का अनुमान लगाने में सक्षम हो सकते हैं जो एक निश्चित अवधि में किसी दिए गए खेत में पैदा होगी।

2. फसल क्षति और फसल की प्रगति का आकलन: फसल क्षति या फसल की प्रगति की स्थिति में, खेत में घुसने और यह निर्धारित करने के लिए रिमोट सेंसिंग तकनीक का उपयोग किया जा सकता है और यह निर्धारित किया जा सकता है कि दी गई फसल का कितना नुकसान हुआ है और शेष फसल की प्रगति खेत।

3. बागवानी, फसल प्रणाली विश्लेषण: विभिन्न फसल रोपण प्रणालियों के विश्लेषण में रिमोट सेंसिंग तकनीक का भी महत्वपूर्ण योगदान रहा है। यह तकनीक मुख्य रूप से बागवानी उद्योग में उपयोग में लाई गई है जहां फूलों के विकास के पैटर्न का विश्लेषण किया जा सकता है और विश्लेषण से बाहर की भविष्यवाणी की जा सकती है।

4. फसल की पहचान: रिमोट सेंसिंग ने फसल की पहचान में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, खासकर ऐसे मामलों में जहां अवलोकन के तहत फसल रहस्यमय है या अन्य रहस्यमय विशेषताओं को दर्शाती है। फसल से डेटा एकत्र किया जाता है और प्रयोगशालाओं में ले जाया जाता है जहां फसल संस्कृति सहित फसल के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन किया जाता है।

5. फसल की पैदावार का अनुमान: सुदूर संवेदन ने भी उस खेत के आकलन में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है जिस पर एक फसल लगाई गई है। यह आमतौर पर एक बोझिल प्रक्रिया है यदि यह अनुमानित रूप से भूमि के विशाल आकार के कारण मैन्युअल रूप से किया जाता है।

6.फसल की स्थिति का आकलन और तनाव का पता लगाना: रिमोट सेंसिंग तकनीक प्रत्येक फसल की स्वास्थ्य स्थिति के आकलन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और फसल का तनाव कम होता है। यह डेटा तब फसल की गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

7. रोपण और कटाई की तारीखों की पहचान: सुदूर संवेदी प्रौद्योगिकी की भविष्य कहनेवाला प्रकृति के कारण, किसान अब मौसम के पैटर्न और मिट्टी के प्रकार सहित कई कारकों का अवलोकन करने के लिए सुदूर संवेदी का उपयोग कर सकते हैं और प्रत्येक फसल के रोपण और कटाई के मौसम की भविष्यवाणी कर सकते हैं। ।

8. फसल उपज मॉडलिंग और आकलन: रिमोट सेंसिंग भी किसानों और विशेषज्ञों को फसल की गुणवत्ता और खेत की सीमा का आकलन करके किसी दिए गए खेत से अपेक्षित फसल उपज का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। यह तब फसल की समग्र अपेक्षित उपज को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

9. कीटों और रोग की पहचान की पहचान: सुदूर संवेदी तकनीक खेत में कीटों की पहचान करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और खेत में कीटों और बीमारियों से छुटकारा पाने के लिए इस्तेमाल होने वाले सही कीट नियंत्रण तंत्र पर डेटा देती है।

10. मिट्टी की नमी का आकलन: मिट्टी की नमी को रिमोट सेंसिंग तकनीक की मदद के बिना मापना मुश्किल हो सकता है। रिमोट सेंसिंग से मिट्टी की नमी का पता चलता है और इससे मिट्टी में नमी की मात्रा का पता लगाने में मदद मिलती है और इसलिए मिट्टी में उगाई जाने वाली फसल का प्रकार।

11. सिंचाई निगरानी और प्रबंधन: सुदूर संवेदन मिट्टी की नमी की मात्रा के बारे में जानकारी देता है। इस जानकारी का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि किसी विशेष मिट्टी में नमी की कमी है या नहीं और मिट्टी की सिंचाई की जरूरतों को पूरा करने में मदद करता है।

12. मृदा मानचित्रण: मृदा मानचित्रण सुदूर संवेदन के सबसे सामान्य अभी तक के सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक है। मृदा मानचित्रण के माध्यम से, किसान यह बताने में सक्षम होते हैं कि कौन सी मिट्टी किस फसल के लिए आदर्श है और किस मिट्टी को सिंचाई की आवश्यकता होती है और कौन सी नहीं। यह जानकारी सटीक कृषि में मदद करती है।

13.सूखे की निगरानी: किसी क्षेत्र पर सूखे पैटर्न सहित मौसम के पैटर्न की निगरानी के लिए रिमोट सेंसिंग तकनीक का उपयोग किया जाता है। जानकारी का उपयोग किसी क्षेत्र के वर्षा पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है और वर्तमान वर्षा और अगली वर्षा के बीच के समय के अंतर को भी बता सकता है जो सूखे का ट्रैक रखने में मदद करता है।

14. लैंड कवर और लैंड डिग्रेडेशन मैपिंग: किसी क्षेत्र के लैंड कवर को मैप करने के लिए विशेषज्ञों द्वारा रिमोट सेंसिंग का उपयोग किया गया है। विशेषज्ञ अब बता सकते हैं कि किन क्षेत्रों में भूमि का क्षरण हुआ है और कौन से क्षेत्र अभी भी बरकरार हैं। इससे भूमि क्षरण को रोकने के उपायों को लागू करने में भी उन्हें मदद मिलती है।

15. समस्याग्रस्त मिट्टी की पहचान: समस्याग्रस्त मिट्टी की पहचान में रिमोट सेंसिंग ने भी बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जो पूरे रोपण के मौसम में इष्टतम फसल की उपज को बनाए रखने में समस्या है।

16. फसल पोषक तत्वों की कमी का पता लगाना: रिमोट सेंसिंग तकनीक ने किसानों और अन्य कृषि विशेषज्ञों को फसल पोषक तत्वों की कमी की सीमा निर्धारित करने में मदद की है और उन उपायों के साथ आया है जो फसलों में पोषक तत्वों के स्तर को बढ़ाएंगे ताकि समग्र फसल उपज में वृद्धि हो।

17. परावर्तन मॉडलिंग: रिमोट सेंसिंग तकनीक केवल एकमात्र तकनीक है जो फसल परावर्तन पर डेटा प्रदान कर सकती है। फसल परावर्तन, मिट्टी में नमी की मात्रा और फसल में पोषक तत्वों पर निर्भर करेगा जो समग्र फसल की उपज पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

18. खेत की फसलों की पानी की मात्रा का निर्धारण: मिट्टी की नमी की मात्रा का निर्धारण करने के अलावा, सुदूर संवेदन भी खेत की फसलों में पानी की मात्रा के आकलन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

19. फसल उपज का पूर्वानुमान: रिमोट सेंसिंग तकनीक विभिन्न फसल जानकारी जैसे फसल की गुणवत्ता, मिट्टी में नमी का स्तर और फसल में और भूमि के फसल कवर का उपयोग करके रोपण सीजन में अपेक्षित फसल उपज का सटीक अनुमान दे सकती है। जब यह सारा डेटा संयुक्त होता है तो यह फसल की उपज का लगभग सटीक अनुमान देता है।

20. बाढ़ मानचित्रण और निगरानी: सुदूर संवेदी प्रौद्योगिकी का उपयोग करके, किसान और कृषि विशेषज्ञ उन क्षेत्रों का मानचित्र तैयार करने में सक्षम हो सकते हैं, जो बाढ़ की चपेट में आने की संभावना रखते हैं और जिन क्षेत्रों में जल निकासी की कमी होती है। इस डेटा का उपयोग भविष्य में किसी भी बाढ़ आपदा को रोकने के लिए किया जा सकता है।

21. अतीत और वर्तमान मौसम डेटा का संग्रह: रिमोट सेंसिंग तकनीक अतीत और वर्तमान मौसम डेटा के संग्रह और भंडारण के लिए आदर्श है जिसका उपयोग भविष्य के निर्णय लेने और भविष्यवाणी के लिए किया जा सकता है।

22. फसल गहनता: फसल की गहनता के लिए रिमोट सेंसिंग का उपयोग किया जा सकता है, जिसमें फसल के पैटर्न, फसल की रोटेशन की जरूरतों और किसी मिट्टी के ऊपर फसल की विविधता जैसे महत्वपूर्ण फसल डेटा का संग्रह शामिल है।

23. जल संसाधन मानचित्रण: दूरस्थ संवेदन जल संसाधनों की मैपिंग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जिसका उपयोग किसी दिए गए खेत में कृषि के लिए किया जा सकता है। रिमोट सेंसिंग के माध्यम से, किसान यह बता सकते हैं कि किसी दिए गए भूमि पर उपयोग के लिए जल संसाधन उपलब्ध हैं या नहीं और क्या संसाधन पर्याप्त हैं।

24. सटीक खेती: सुदूर संवेदन ने सटीक कृषि में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। सटीक कृषि के परिणामस्वरूप स्वस्थ फसलों की खेती होती है जो किसानों को एक निश्चित अवधि में इष्टतम फसल की गारंटी देती है।

25. जलवायु परिवर्तन की निगरानी: जलवायु परिवर्तन की निगरानी और जलवायु परिस्थितियों की निगरानी में दूरस्थ संवेदी तकनीक महत्वपूर्ण है जो फसलों के विकास के निर्धारण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

26. अनुपालन निगरानी: कृषि विशेषज्ञों और अन्य किसानों के लिए, सभी किसानों द्वारा कृषि प्रथाओं पर नज़र रखने और सभी किसानों द्वारा अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए रिमोट सेंसिंग महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि सभी किसान फसल बोते समय और फसल काटते समय सही प्रक्रियाओं का पालन करते हैं।

27. मृदा प्रबंधन प्रथाएं: खेतों से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर मृदा प्रबंधन प्रथाओं के निर्धारण में रिमोट सेंसिंग तकनीक महत्वपूर्ण है।

28. हवा की नमी का अनुमान: रिमोट सेंसिंग तकनीक का उपयोग हवा की नमी के आकलन में किया जाता है जो क्षेत्र की नमी को निर्धारित करता है। आर्द्रता का स्तर क्षेत्र के भीतर उगाई जाने वाली फसलों के प्रकार को निर्धारित करता है।

29. फसल स्वास्थ्य विश्लेषण: रिमोट सेंसिंग तकनीक फसल स्वास्थ्य के विश्लेषण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है जो समग्र फसल उपज का निर्धारण करती है।

30. लैंड मैपिंग: रिमोट सेंसिंग भूमि के मानचित्रण में मदद करता है जैसे कि फसल उगाने और लैंडस्केपिंग जैसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है। उपयोग की जाने वाली मैपिंग तकनीक सटीक कृषि में मदद करती है जहां विशिष्ट उद्देश्यों के लिए विशिष्ट भूमि मिट्टी का उपयोग किया जाता है।

Remote sensing is the acquisition of information about an object or about any event without contacting any physical object. It is a phenomenon that has many applications including photography, survey, geology, forestry and many more. But it is in agriculture that remote sensing has made significant use. There are many applications of remote sensing in agriculture. A summary of these applications is given below.

1. Forecasting of crop production: Remote sensing is used to estimate the expected crop production and yield in a given area and determine how many crops will be harvested under specific conditions. Researchers may be able to estimate the amount of crop that will be produced in a given field over a given period of time.

2. Assessment of Crop Damage and Crop Progress: In the event of crop damage or crop progress, remote sensing technology can be used to enter the field and determine that the given crop How much damage has been done and the progress of the remaining crop in the field.

3. Horticulture, Crop System Analysis: Remote sensing techniques have also contributed significantly in the analysis of various crop planting systems. This technique has been mainly used in the horticultural industry where the pattern of flower growth can be analyzed and predicted out of the analysis.

4. Crop identification: Remote sensing has also played an important role in crop identification, especially in cases where the crop under observation is mysterious or exhibits other mysterious characteristics. Data from the crop is collected and taken to laboratories where various aspects of the crop including crop culture are studied.

5. Estimation of crop yield: Remote sensing has also played a very important role in estimation of the field on which a crop has been planted. This is usually a cumbersome process if it is done manually due to the estimated large size of land.

6. Estimation of crop condition and stress detection: Remote sensing technique plays an important role in estimating the health status of each crop and reduces crop stress. This data is then used to determine crop quality.

7. Identification of planting and harvesting dates: Due to the predictive nature of remote sensing technology, farmers can now use remote sensing to observe many factors, including weather patterns and soil type, and the planting of each crop and Can predict harvesting season. .

8. Crop Yield Modeling and Estimation: Remote sensing also allows farmers and experts to estimate the expected crop yield from a given farm by estimating crop quality and farm extent. It is then used to determine the overall expected yield of the crop.

9. Identifying pests and disease detection: Remote sensing techniques also play an important role in identifying pests in the field and give data on the correct pest control mechanisms used to get rid of pests and diseases in the field.

10. Assessment of soil moisture: It can be difficult to measure soil moisture without the help of remote sensing techniques. Remote sensing detects soil moisture and helps in detecting moisture content in the soil and hence the type of crop grown in the soil.

11. Irrigation monitoring and management: Remote sensing gives information about soil moisture content. This information is used to determine whether a particular soil lacks moisture and helps to meet soil irrigation needs.

12. Soil Mapping: Soil mapping is one of the most common yet most important uses of remote sensing. Through soil mapping, farmers are able to tell which soil is ideal for which crop and which soil requires irrigation and which is not. This information helps precision agriculture.

13. Dry monitoring: Remote sensing technology is used to monitor weather patterns including drought patterns over an area. The information can be used to predict the rainfall pattern of an area and can also tell the time difference between current rainfall and next rainfall that helps keep track of drought.

14. Land Cover and Land Degradation Mapping: Remote sensing has been used by experts to map the land cover of an area. Experts can now tell which areas have eroded the land and which areas are still intact. This also helps them in implementing measures to prevent land degradation.

15. Identification of problematic soils: Remote sensing has also played a very important role in the identification of problematic soils, which is a problem in maintaining optimal crop yield throughout the planting season.

16. Detecting crop nutrient deficiency: Remote sensing technology has helped farmers and other agricultural experts to determine the extent of crop nutrient deficiency and has come up with measures that will increase the level of nutrients in crops So that the overall crop yield is increased.

17. Reflection Modeling: Remote sensing technique is the only technique that can provide data on crop reflection. Dependent on crop reflection, soil moisture content and nutrients in the crop.

Which can significantly impact overall crop yield.

18. Determination of water content of farm crops: Apart from determining soil moisture content, remote sensing also plays an important role in estimation of water content in farm crops.

19. Crop Yield Forecast: Remote sensing techniques can give an accurate estimate of the expected crop yield during planting season using various crop information such as crop quality, soil moisture level and crop cover of the land. When all this data is combined it gives an almost accurate estimate of crop yield.

20. Flood Mapping and Monitoring: By using remote sensing technology, farmers and agricultural experts can be able to map areas that are prone to flooding and areas that lack drainage . This data can be used to prevent any future flood disaster.

21. Collection of past and present weather data: Remote sensing technology is ideal for the collection and storage of past and present weather data that can be used for future decision making and forecasting.

22. Crop Intensification: Remote sensing can be used for crop intensification, including collection of important crop data such as crop patterns, crop rotation needs, and crop diversity over any soil.

23. Water resource mapping: Remote sensing plays an important role in the mapping of water resources that can be used for agriculture in a given farm. Through remote sensing, farmers can tell whether water resources are available for use on a given land and whether the resources are sufficient.

24. Precise farming: Remote sensing has played a very important role in precision agriculture. Accurate agriculture results in the cultivation of healthy crops that guarantees the farmers an optimal crop in a given period of time.

25. Climate Change Monitoring: Remote sensing technology is important in climate change monitoring and monitoring of climatic conditions which play an important role in determining the growth of crops.

26. Compliance Monitoring: For agricultural experts and other farmers, remote sensing is important to track agricultural practices by all farmers and ensure compliance by all farmers. This helps to ensure that all farmers follow the correct procedures when sowing and reaping the crop.

27. Soil Management Practices: Remote sensing technique is important in determining soil management practices based on data obtained from farms.

28. Air humidity estimation: Remote sensing technique is used in estimation of air humidity which determines the humidity of the area. The humidity level determines the type of crops grown within the area.

29. Crop Health Analysis: Remote sensing technique plays an important role in the analysis of crop health which determines the overall crop yield.

30. Land Mapping: Remote sensing helps in the mapping of land used for various purposes such as crop growing and landscaping. The mapping technique used helps in precision agriculture where specific land soils are used for specific purposes.