Remote Sensing and GIS

वस्तुओं या सतह की विशेषताओं का पता लगाने और भेदभाव का मतलब है पता लगाना और वस्तुओं या सतह से परावर्तित या उत्सर्जित उज्ज्वल ऊर्जा की रिकॉर्डिंग सामग्री। अलग-अलग ऑब्जेक्ट अलग-अलग मात्रा में ऊर्जा लौटाते हैं विद्युत चुम्बकीय स्पेक्ट्रम के बैंड, इस पर घटना। यह निर्भर करता है सामग्री की संपत्ति (संरचनात्मक, रासायनिक और भौतिक), सतह खुरदरापन, घटना, तीव्रता और उज्ज्वल ऊर्जा की तरंग दैर्ध्य। रिमोट सेंसिंग मूल रूप से एक बहु-विषयक विज्ञान है जिसमें शामिल है प्रकाशिकी, स्पेक्ट्रोस्कोपी, फोटोग्राफी जैसे विभिन्न विषयों का संयोजन कंप्यूटर, इलेक्ट्रॉनिक्स और दूरसंचार, उपग्रह लॉन्चिंग आदिप्रौद्योगिकियों को अपने आप में एक पूर्ण प्रणाली के रूप में कार्य करने के लिए एकीकृत किया जाता है, जिसे के रूप में जाना जाता है रिमोट सेंसिंग सिस्टम।  Detection and discrimination of objects or surface characteristics means the detection and recording of reflected or emitted radiant energy from objects or surfaces. Different objects return different amounts of energy bands of the electromagnetic spectrum, incident on i

1. Remote sensing allows repeated coverage that is useful as data on diverse topics like climate, agricultural fields etc. are collected. 2. Data collection over a number of scales and resolutions is easy with remote sensing. 3. For different applications, a single image captured via remote sensing can be analyzed and interpreted. The extent of information that can be collected from a single, remotely sensed picture is not restricted. 4. Remotely sensed data can be interpreted and easily analyzed with a computer and data used for various purposes. 5. Remote sensing is especially utilized if the sensor records the electromagnetic energy reflected in phenomena of interest or emitted passively. Passive remote sensing does not interfere with the target or field of interest. 6. Data gathered via remote sensing are analyzed in the laboratory, minimizing the field work. 7. Remote sensing enables a small to medium scale map overhaul, making it slightly cheaper and faster. 8. Color composite ca

सुदूर संवेदन किसी वस्तु के बारे में या किसी भी भौतिक वस्तु से संपर्क किए बिना किसी भी घटना के बारे में जानकारी का अधिग्रहण है। यह एक घटना है जिसमें फोटोग्राफी, सर्वेक्षण, भूविज्ञान, वानिकी और कई और अधिक सहित कई अनुप्रयोग हैं। लेकिन यह कृषि के क्षेत्र में है कि रिमोट सेंसिंग का महत्वपूर्ण उपयोग हुआ है। कृषि क्षेत्र में रिमोट सेंसिंग के बहुत सारे अनुप्रयोग हैं। नीचे इन अनुप्रयोगों का सारांश दिया गया है। 1.फसल उत्पादन का पूर्वानुमान: सुदूर संवेदन का उपयोग किसी दिए गए क्षेत्र में अपेक्षित फसल उत्पादन और उपज का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है और यह निर्धारित किया जाता है कि विशिष्ट परिस्थितियों में कितनी फसल काटा जाएगा। शोधकर्ता फसल की मात्रा का अनुमान लगाने में सक्षम हो सकते हैं जो एक निश्चित अवधि में किसी दिए गए खेत में पैदा होगी। 2. फसल क्षति और फसल की प्रगति का आकलन: फसल क्षति या फसल की प्रगति की स्थिति में, खेत में घुसने और यह निर्धारित करने के लिए रिमोट सेंसिंग तकनीक का उपयोग किया जा सकता है और यह निर्धारित किया जा सकता है कि दी गई फसल का कितना नुकसान हुआ है और शेष फसल की प्रगति खेत।

सुदूर संवेदन की प्रक्रिया में ऊर्जा उत्सर्जन से लेकर डेटा विश्लेषण और सूचना निष्कर्षण तक की कई प्रक्रियाएँ शामिल हैं। रिमोट सेंसिंग के चरणों का वर्णन निम्न चरणों में किया गया है: 1. ऊर्जा का स्रोत: सुदूर संवेदन की प्रक्रिया के लिए ऊर्जा का स्रोत (विद्युत चुम्बकीय विकिरण) एक शर्त है। ऊर्जा स्रोत अप्रत्यक्ष (जैसे सूर्य) या प्रत्यक्ष (जैसे रडार) हो सकते हैं। अप्रत्यक्ष स्रोत समय और स्थान के साथ बदलते हैं, जबकि प्रत्यक्ष स्रोतों पर हमारा नियंत्रण है। ये स्रोत तरंग दैर्ध्य क्षेत्रों में विद्युत चुम्बकीय विकिरण (ईएमआर) का उत्सर्जन करते हैं, जिसे सेंसर द्वारा महसूस किया जा सकता है। 2. वायुमंडल के साथ विद्युत चुम्बकीय विकिरण की सहभागिता: ईएमआर स्रोत से पृथ्वी की विशेषताओं और पृथ्वी की विशेषताओं से सेंसर तक यात्रा करते समय वातावरण के साथ बातचीत करता है। इस पूरे पथ के दौरान ईएमआर ऊर्जा के नुकसान और तरंग दैर्ध्य में परिवर्तन के कारण अपने गुणों को बदलता है, जो अंततः संवेदक द्वारा ईएमआर की संवेदनशीलता को प्रभावित करता है। यह इंटरैक्शन अक्सर वायुमंडलीय शोर की ओर जाता है । 3. पृथ्वी की विशेषताओं के स

भूविज्ञान में रिमोट सेंसिंग, भूवैज्ञानिक विज्ञान में उपयोग की जाने वाली रिमोट सेंसिंग है जो डेटा अवलोकन विधि के रूप में क्षेत्र अवलोकन के लिए पूरक है, क्योंकि यह उन क्षेत्रों की भूवैज्ञानिक विशेषताओं का मानचित्रण करने की अनुमति देता है, जहां बिना क्षेत्रों के भौतिक संपर्क के क्षेत्रों का पता लगाया जाता है।  पृथ्वी के कुल सतह क्षेत्र का लगभग एक-चौथाई भाग उजागर भूमि है जहाँ सुदूर संवेदन के माध्यम से विस्तृत पृथ्वी अवलोकन से जानकारी निकालने के लिए तैयार है। रिमोट सेंसिंग का संचालन सेंसर द्वारा विद्युत चुम्बकीय विकिरण का पता लगाने के माध्यम से किया जाता है। विकिरण स्वाभाविक रूप से खट्टा (निष्क्रिय रिमोट सेंसिंग) हो सकता है, या मशीनों (सक्रिय रिमोट सेंसिंग) द्वारा उत्पादित और पृथ्वी की सतह से परिलक्षित होता है। विद्युत चुम्बकीय विकिरण दो मुख्य चर के लिए एक सूचना वाहक के रूप में कार्य करता है। सबसे पहले, विभिन्न तरंग दैर्ध्य पर परावर्तन की तीव्रता का पता लगाया जाता है, और एक वर्णक्रमीय परावर्तन वक्र पर प्लॉट किया जाता है। [१] यह वर्णक्रमीय फिंगरप्रिंट लक्ष्य वस्तु की सतह के भौतिक-रासायनिक गु

हाइपरस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग, जिसे इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी के रूप में भी जाना जाता है, एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है जिसे वर्तमान में शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों द्वारा खनिजों, स्थलीय वनस्पतियों और मानव निर्मित सामग्रियों और पृष्ठभूमि की पहचान और पहचान के संबंध में जांच की जा रही है। भौतिक विज्ञानियों और रसायनज्ञों द्वारा प्रयोगशाला में इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग सामग्रियों और उनकी संरचना की पहचान के लिए 100 वर्षों से किया गया है। स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग किसी ठोस, तरल या गैस में विशिष्ट रासायनिक बंधों के कारण व्यक्तिगत अवशोषण सुविधाओं का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। हाल ही में, प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के साथ, इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी ने पृथ्वी पर ध्यान केंद्रित करना शुरू कर दिया है। हाइपरस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग की अवधारणा 80 के दशक के मध्य में शुरू हुई और इस बिंदु पर खनिजों के मानचित्रण के लिए भूवैज्ञानिकों द्वारा सबसे अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। सामग्रियों की वास्तविक पहचान वर्णक्रमीय कवरेज, वर्णक्रमीय रिज़ॉल्यूशन और स्पेक्ट्रोमीटर के सिग्नल-टू-शोर, सामग्री क

1840 के दशक में दूरस्थ संवेदन की शुरुआत हुई जिसमें गुब्बारों ने नए आविष्कृत फोटो-कैमरे का उपयोग करके जमीन की तस्वीरें लीं। चित्र: 1903 कबूतरों ने कैमरे पहने। चित्र साभार: NASA प्रथम विश्व युद्ध के दौरान एरियल फोटोग्राफी एक मूल्यवान टोही उपकरण बन गया और द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान पूरी तरह से अपने आप में आ गया। अंतरिक्ष में रिमोट सेंसरों की तार्किक प्रविष्टि व्हाइट सैंड्स, एनएम द्वारा लॉन्च किए गए जर्मन वी -2 रॉकेटों पर स्वचालित फोटो-कैमरा सिस्टम को शामिल करने के साथ शुरू हुई। 1957 में स्पुतनिक के आगमन के साथ, अंतरिक्ष यान की परिक्रमा पर फिल्मी कैमरे लगाने की संभावना का एहसास हुआ। पहले कॉस्मोनॉट्स और अंतरिक्ष यात्रियों ने चयनित क्षेत्रों और अवसर के लक्ष्यों को दस्तावेज करने के लिए कैमरों को चलाया क्योंकि वे दुनिया को प्रसारित करते थे। पृथ्वी के काले और सफेद टीवी जैसी छवियों को प्राप्त करने के लिए तैयार सेंसर, मौसम संबंधी उपग्रहों पर लगाए गए थे जो 1960 के दशक में उड़ना शुरू हुए थे। उन उपग्रहों पर अन्य संवेदक ऊँचाई की सीमा पर वायुमंडलीय गुणों की ध्वनि या माप कर सकते हैं।

The process of turning remote sensing image into meaningful categories representing surface conditions or classes is called Satellite Image Classification.   The classifiers used for satellite image classification are divided into two types: statistical and machine learning techniques, the performance of which depends on the data distribution.  The 3 main  image classification  techniques in remote sensing are:  Unsupervised image classification,  Supervised image classification, and o bject-based image analysis. Unsupervised and supervised image classification are the two most common approaches. However, object-based classification has gained more popularity because it’s useful for high-resolution data. In unsupervised classification, it first groups pixels into “clusters” based on their properties.  Using remote sensing software, we first create “clusters”. Some of the common image clustering algorithms are:  K-means and  ISODATA. In supervised cl