Skip to main content

हाइपरस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग | Hyperspectral remote sensing

हाइपरस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग, जिसे इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी के रूप में भी जाना जाता है, एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है जिसे वर्तमान में शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों द्वारा खनिजों, स्थलीय वनस्पतियों और मानव निर्मित सामग्रियों और पृष्ठभूमि की पहचान और पहचान के संबंध में जांच की जा रही है।
भौतिक विज्ञानियों और रसायनज्ञों द्वारा प्रयोगशाला में इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग सामग्रियों और उनकी संरचना की पहचान के लिए 100 वर्षों से किया गया है। स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग किसी ठोस, तरल या गैस में विशिष्ट रासायनिक बंधों के कारण व्यक्तिगत अवशोषण सुविधाओं का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। हाल ही में, प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के साथ, इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी ने पृथ्वी पर ध्यान केंद्रित करना शुरू कर दिया है। हाइपरस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग की अवधारणा 80 के दशक के मध्य में शुरू हुई और इस बिंदु पर खनिजों के मानचित्रण के लिए भूवैज्ञानिकों द्वारा सबसे अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। सामग्रियों की वास्तविक पहचान वर्णक्रमीय कवरेज, वर्णक्रमीय रिज़ॉल्यूशन और स्पेक्ट्रोमीटर के सिग्नल-टू-शोर, सामग्री की प्रचुरता और मापी गई तरंग दैर्ध्य क्षेत्र में उस सामग्री के लिए अवशोषण सुविधाओं की ताकत पर निर्भर है।

हाइपरस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग एक एकल सिस्टम में इमेजिंग और स्पेक्ट्रोस्कोपी को जोड़ती है जिसमें अक्सर बड़े डेटा सेट शामिल होते हैं और नए प्रसंस्करण विधियों की आवश्यकता होती है। हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा सेट आम तौर पर अपेक्षाकृत संकीर्ण बैंडविथ्स (5-10 एनएम) के लगभग 100 से 200 वर्णक्रमीय बैंडों से बने होते हैं, जबकि, मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा सेट आमतौर पर अपेक्षाकृत बड़े बैंडविथ्स (70-400 एनएम) के लगभग 5 से 10 बैंडों से बने होते हैं।

हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजरी को आमतौर पर एक्स-वाई विमान में एकत्र की गई स्थानिक जानकारी के साथ डेटा क्यूब के रूप में (और प्रतिनिधित्व) किया जाता है, और जेड-दिशा में दर्शाए गए वर्णक्रमीय जानकारी।

जैस्पर रिज (कैलिफ़ोर्निया) का 224 बैंड एवीआईआरआईएस डेटा क्यूब।



Hyperspectral remote sensing, also known as imaging spectroscopy, is a relatively new technique that is currently being investigated by researchers and scientists regarding the identification and identification of minerals, terrestrial flora, and man-made materials and backgrounds.
Imaging spectroscopy has been used in the laboratory by physicists and chemists for over 100 years to identify materials and their structure. Spectroscopy can be used to detect individual absorption features due to specific chemical bonds in a solid, liquid, or gas. Recently, with advancing technology, imaging spectroscopy has begun to focus on Earth. The concept of hyperspectral remote sensing began in the mid-80s and at this point has been most widely used by geologists for mapping minerals. The actual identification of materials is dependent on the spectral coverage, spectral resolution and signal-to-noise of the spectrometer, the abundance of the material, and the strength of the absorption features for that material in the measured wavelength region.

Hyperspectral remote sensing combines imaging and spectroscopy into a single system that often involves large data sets and requires new processing methods. Hyperspectral data sets are generally composed of approximately 100 to 200 spectral bands of relatively narrow bandwiths (5–10 nm), whereas, multispectral data sets are typically composed of about 5 to 10 bands of relatively large bandwiths (70–400 nm). Are made.

Hyperspectral imagery is usually represented (and represented) as a data cube with spatial information collected in the x – y plane, and spectral information represented in the z-direction.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Geospatial Technology and Environment: World Environment Day Special

  Fig. Forest deforestation in Assam, captured by satellite images World Environment Day, 5th of June is celebrated everywhere to bring environmental issues to light to spread awareness about conserving natural resources and their elements. According to the natural tendency of humans, they believe, what they see. To make people aware of the deteriorating condition of  the Earth, satellite images have proved to change people’s perception of their surroundings. Over the years, geospatial and remote sensing technology has helped in environment protection, by providing continuous data to monitor and preserve the vulnerable elements. GIS helped to interpret the data and made it feasible for the users to access it online.  Since the 1960’s continuous launch of land surface monitoring and weather satellites gave enough visual evidence about the dynamic environmental processes globally. Better spatial and temporal resolution is now sufficient to know the changes on the Earth du...
12 comments
Read more

सुदूर संवेदन के चरण | Remote sensing phase & stages

सुदूर संवेदन की प्रक्रिया में ऊर्जा उत्सर्जन से लेकर डेटा विश्लेषण और सूचना निष्कर्षण तक की कई प्रक्रियाएँ शामिल हैं। रिमोट सेंसिंग के चरणों का वर्णन निम्न चरणों में किया गया है: 1. ऊर्जा का स्रोत: सुदूर संवेदन की प्रक्रिया के लिए ऊर्जा का स्रोत (विद्युत चुम्बकीय विकिरण) एक शर्त है। ऊर्जा स्रोत अप्रत्यक्ष (जैसे सूर्य) या प्रत्यक्ष (जैसे रडार) हो सकते हैं। अप्रत्यक्ष स्रोत समय और स्थान के साथ बदलते हैं, जबकि प्रत्यक्ष स्रोतों पर हमारा नियंत्रण है। ये स्रोत तरंग दैर्ध्य क्षेत्रों में विद्युत चुम्बकीय विकिरण (ईएमआर) का उत्सर्जन करते हैं, जिसे सेंसर द्वारा महसूस किया जा सकता है। 2. वायुमंडल के साथ विद्युत चुम्बकीय विकिरण की सहभागिता: ईएमआर स्रोत से पृथ्वी की विशेषताओं और पृथ्वी की विशेषताओं से सेंसर तक यात्रा करते समय वातावरण के साथ बातचीत करता है। इस पूरे पथ के दौरान ईएमआर ऊर्जा के नुकसान और तरंग दैर्ध्य में परिवर्तन के कारण अपने गुणों को बदलता है, जो अंततः संवेदक द्वारा ईएमआर की संवेदनशीलता को प्रभावित करता है। यह इंटरैक्शन अक्सर वायुमंडलीय शोर की ओर जाता है । 3. पृथ्वी की विशेषताओं के स...
Post a Comment
Read more

A preview on the onset of Indian monsoon 2021

Source: IMD Oh, God! It’s too scorching.. When will the rain bring relief?  The advancement of the southwest monsoon over the Indian mainland is usually marked by monsoon onset over Kerala. As soon as the monsoon progresses northward, relief from the scorching summer temperatures will be experienced over the areas. Climatologically, the Southwest monsoon sets over Kerala on 1st June with a standard deviation of about 7 days.  This year, the onset of southwest monsoon over Kerala is likely to be on 31st May with a model error of ± 4 days.  Wait! Which model are you talking about?  India Meteorological Department (IMD) has been issuing operational forecasts for the date of monsoon onset over Kerala from 2005 onwards. It uses 6 predictors in the models, these are Minimum Temperatures over North-west India, Premonsoon rainfall peak over south Peninsula, Outgoing Long wave Radiation (OLR) over south China Sea, Lower tropospheric zonal wind over the southeas...
4 comments
Read more